Newcgx

213

Erthygl newyddion bosibl:

Mae NewCGX yn chwyldroi diagnosis meddygol gyda thechnoleg delweddu wedi'i seilio ar AI

Mae NewCGX, cwmni o California sy'n arbenigo mewn delweddu a dadansoddi meddygol, wedi lansio platfform newydd sy'n addo gwella cywirdeb ac effeithlonrwydd diagnosis clinigol gan ddefnyddio deallusrwydd artiffisial (AI) ac algorithmau dysgu dwfn. Mae'r platfform, o'r enw NewCGX Vision, yn integreiddio amrywiol foddolion data delweddu, megis pelydr-X, MRI, CT, ac uwchsain, ac yn cymhwyso modelau dysgu peiriannau i gynhyrchu adroddiadau manwl a phersonoledig ar gyfer meddygon a chleifion.

Yn ôl sylfaenydd a Phrif Swyddog Gweithredol NewCGX, Dr. Peter Wang, mae gweledigaeth yn cynrychioli cam mawr ymlaen mewn technoleg delweddu meddygol, oherwydd gall ganfod annormaleddau a phatrymau cynnil y gall llygaid dynol eu colli neu eu hanwybyddu. "Credwn fod dyfodol meddygaeth yn gorwedd wrth wneud penderfyniadau sy'n cael ei yrru gan ddata a meddygaeth fanwl," meddai Dr. Wang. "Trwy ysgogi'r datblygiadau diweddaraf mewn AI a chyfrifiadura cwmwl, rydym yn gallu dadansoddi llawer iawn o ddata delweddu mewn amser real a darparu mewnwelediadau gweithredadwy a all wella diagnosis, cynllunio a monitro triniaeth."

Un o nodweddion allweddol gweledigaeth yw ei allu i brosesu dulliau delweddu lluosog ar yr un pryd a'u hintegreiddio i fodel 3D cydlynol. Mae hyn yn golygu y gall meddygon gymharu a chydberthyn gwahanol safbwyntiau o anatomeg a ffisioleg claf, a chanfod anghysonderau neu newidiadau dros amser a allai ddynodi dilyniant afiechyd neu ymateb i therapi. At hynny, gall gweledigaeth gynhyrchu mesuriadau meintiol o nodweddion meinwe, megis dwysedd, darlifiad ac hydwythedd, a all helpu i wahaniaethu briwiau anfalaen a malaen, amcangyfrif prognosis, ac arwain therapïau manwl gywirdeb.

Mantais arall o weledigaeth yw ei ryngwyneb greddfol a rhyngweithiol, sy'n caniatáu i feddygon a chleifion lywio ac archwilio'r data delweddu mewn ffordd hawdd ei ddefnyddio. Er enghraifft, gall meddygon chwyddo i mewn ac allan, cylchdroi neu dafellu'r model 3D, ac anodi neu dynnu sylw at ranbarthau diddordeb penodol, tra gall cleifion weld eu data eu hunain a dysgu mwy am eu cyflwr a'u hopsiynau triniaeth. Mae gweledigaeth hefyd yn cefnogi rhannu a chydweithio data diogel a di -dor ymhlith darparwyr gofal iechyd, a all wella cyfathrebu a chydlynu mewn achosion cymhleth.

Mae NewCGX eisoes wedi profi a dilysu gweledigaeth mewn sawl lleoliad clinigol, gan gynnwys oncoleg, cardioleg, niwroleg ac orthopaedeg, ac mae wedi derbyn adborth cadarnhaol gan ddefnyddwyr. Er enghraifft, mae Dr. Amanda Chang, radiolegydd yn Ysbyty Stanford, yn canmol gweledigaeth am ei allu i ddatgelu nodweddion cudd tiwmorau a chynorthwyo wrth gynllunio triniaeth. "Gyda gweledigaeth, gallaf weld pethau nad oeddent yn weladwy o'r blaen, a gwneud penderfyniadau mwy gwybodus am biopsi, llawfeddygaeth, neu therapi ymbelydredd," meddai Dr. Chang. "Mae'n arbed amser ac yn lleihau gwallau, ac yn y pen draw yn gwella canlyniadau cleifion."

Mae NewCGX yn bwriadu ehangu cymhwysiad gweledigaeth i feysydd meddygaeth eraill, megis pediatreg, geriatreg, ac iechyd ataliol, ac i integreiddio algorithmau AI mwy datblygedig, megis prosesu iaith naturiol a dadansoddeg ragfynegol, i'r platfform. Nod y cwmni hefyd yw cydweithredu â phartneriaid academaidd a diwydiant i ddilysu a mireinio'r dechnoleg ymhellach, a chael cymeradwyaeth reoleiddio gan yr FDA ac asiantaethau eraill. Gyda'i weledigaeth ar gyfer system gofal iechyd wedi'i gyrru gan ddata a phersonoledig, mae NewCGX yn gobeithio arwain ton newydd o arloesi mewn delweddu meddygol a diagnosis.